Didukung oleh LLM internal, Analyze mengurangi volume tiket hingga 30% dan meningkatkan tingkat pengendalian hingga 10%
Yellow.ai, pemimpin global dalam otomatisasi layanan pelanggan berbasis AI, mengumumkan peluncuran Analyze, solusi inovatif yang dirancang untuk meningkatkan interaksi bot dengan wawasan percakapan mendalam dan kemampuan belajar mandiri tingkat lanjut. Didukung oleh model LLM internal, Analyze mengurangi volume tiket hingga 30% dan meningkatkan tingkat pengendalian hingga 10%.
Platform otomatisasi tradisional memberikan wawasan terbatas, hanya berfokus pada metrik dasar seperti jumlah pengguna atau waktu sesi. Kesenjangan ini menyebabkan bisnis kurang memiliki pemahaman menyeluruh tentang kualitas interaksi chatbot. Menurut survei Yellow.ai baru-baru ini, 54,5% profesional layanan pelanggan berupaya meningkatkan kemampuan analisis data mereka melalui adopsi AI. Mereka beralih ke solusi yang mengutamakan AI untuk mendapatkan wawasan menyeluruh tentang efektivitas bot, kepuasan pengguna, topik percakapan, dan peluang untuk peningkatan dalam interaksi bot.
Untuk menjawab permintaan ini, Analyze milik Yellow.ai tidak hanya memberikan wawasan terperinci tetapi juga menggunakan informasi ini untuk terus meningkatkan kemampuan bot dalam menangani berbagai pertanyaan pelanggan tanpa campur tangan manusia.
“Interaksi pelanggan dan data pusat kontak memiliki potensi besar untuk meningkatkan pengalaman pelanggan, namun banyak bisnis yang tertinggal karena teknologi yang ketinggalan zaman,” kata Raghu Ravinutala, CEO & Co-founder Yellow.ai. “Dengan peluncuran Analyze, kami ingin memenuhi kebutuhan pasar ini dan membantu perusahaan menutup kesenjangan dalam strategi layanan pelanggan mereka. Analyze menyediakan metrik komprehensif yang meningkatkan peluang pengendalian dan mendorong otomatisasi yang lebih efektif.”
Analyze mencapai hal ini melalui empat fitur utama:
- Teknologi Loopback Pembelajaran Mandiri Generasi Berikutnya: Fungsionalitas pembelajaran mandiri Analyze meningkatkan otomatisasi untuk bot suara dan obrolan. Saat pertanyaan pelanggan dieskalasi ke agen manusia, transkrip dimasukkan kembali ke dalam sistem untuk menghasilkan artikel basis pengetahuan. Artikel-artikel ini memperkaya basis pengetahuan perusahaan, sehingga bot dapat menangani percakapan serupa dengan lebih efektif di masa mendatang.
- Wawasan Strategis untuk Pengelompokan Topik: Hal ini memungkinkan tim layanan pelanggan untuk menjelajahi kelompok topik yang dihasilkan AI dari percakapan bot melalui antarmuka yang intuitif. Mereka dapat mengakses wawasan berdasarkan topik tentang sentimen pelanggan, potensi peningkatan artikel basis pengetahuan, pembagian percakapan, dan peluang tingkat pengendalian.
- Analisis Percakapan untuk Meningkatkan Dukungan Pelanggan: Analisis percakapan pelanggan dilakukan untuk meningkatkan kualitas penyelesaian dan kepuasan pelanggan. Dengan Analyze, tim dapat mengakses laporan terperinci tingkat percakapan secara instan, yang memungkinkan mereka menilai detail seperti, status penyelesaian, peluang tingkat pengendalian, pembagian percakapan, dan banyak lagi.
- Analisis Sentimen untuk Kepuasan Pengguna yang Lebih Tinggi: Dengan menggunakan pembelajaran mendalam, Analyze mengkategorikan percakapan sebagai positif, negatif, atau netral, yang menawarkan wawasan lebih mendalam tentang kualitas penyelesaian. Analisis ini, yang diterapkan pada kelompok topik, memberikan data yang lebih andal dibandingkan dengan umpan balik yang dilaporkan sendiri secara tradisional.
“Solusi ini berkembang seiring dengan perkembangan bisnis, menjadi semakin canggih dan mampu memenuhi kebutuhan pelanggan dalam setiap interaksi,” kata Ravinutala. “Kami yakin solusi ini merupakan terobosan dalam analisis layanan pelanggan, yang memberikan keunggulan signifikan bagi bisnis untuk memaksimalkan ROI mereka dari otomatisasi yang mengutamakan AI.”
Daftar untuk menerima buletin berita insideAI yang gratis.
Bergabunglah dengan kami di Twitter: https://twitter.com/InsideBigData1
Bergabunglah dengan kami di LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/insideainews/
Bergabunglah dengan kami di Facebook: https://www.facebook.com/insideAINEWSNOW