Informatica baru-baru ini menerbitkan laporan global yang menyoroti apa yang dibutuhkan para pemimpin data tingkat senior untuk arsitektur data yang modern dan kompetitif. Sebanyak 86% responden menyebutkan perlunya peningkatan manajemen data, efisiensi, dan biaya operasional sebagai pendorong keputusan utama. Penskalaan AI di tingkat perusahaan memerlukan sistem manajemen data untuk memproses data dalam jumlah besar secara akurat.
Privasi dan keamanan juga tetap menjadi perhatian para pemimpin ini: 56% memprioritaskan tren untuk peningkatan privasi data dan tindakan keamanan di bidang AI generatif, komputasi awan, dan ledakan data.
Temuan kunci tambahan meliputi:
- Mengoptimalkan prosedur data: 66% pemimpin data mengatakan masalah paling mendesak untuk data meliputi penyelarasan dengan ekosistem data yang sedang berkembang, migrasi dari sistem data lama, dan penegakan tata kelola dan langkah-langkah keamanan data.
- Hybrid memberikan lebih banyak: 37% pemimpin data mengatakan perusahaan mereka berencana untuk tetap menggunakan layanan hybrid dengan layanan lokal dan cloud.
- Gunakan ekosistem yang berpusat pada cloud: 33% pemimpin data mengatakan perusahaan mereka memiliki lingkungan cloud-first untuk data dan analitik.
- Mengejar tren: 28% pemimpin data mengidentifikasi perubahan mendadak dalam tren teknologi sebagai tantangan utama.
Anda dapat menemukan laporannya DI SINI.
Daftar untuk menerima buletin berita insideAI yang gratis.
Bergabunglah dengan kami di Twitter: https://twitter.com/InsideBigData1
Bergabunglah dengan kami di LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/insideainews/
Bergabunglah dengan kami di Facebook: https://www.facebook.com/insideAINEWSNOW