Capella Columnar, Kini Tersedia Secara Umum, Memperlancar Pengembangan dengan Memungkinkan Pemrosesan Operasional dan Analisis JSON pada Satu Platform Basis Data
Couchbase, Inc. (NASDAQ: BASE), perusahaan platform database cloud, hari ini secara resmi meluncurkan CapellaWaktu Standar Columnar di AWS, yang membantu organisasi menyederhanakan pengembangan aplikasi adaptif dengan mengaktifkan analisis data real-time di samping beban kerja operasional dalam satu platform basis data. Couchbase Mobile dengan pencarian vektor juga tersedia saat ini, yang memungkinkan pelanggan untuk menawarkan pencarian serupa dan hibrida dalam aplikasi mereka di perangkat seluler dan di edge. Dengan kemampuan pencarian Columnar dan vektor Capella dalam satu platform basis data cloud, Couchbase membantu pelanggan mengurangi biaya dan menyederhanakan operasi, sekaligus memungkinkan pengembang untuk membuat aplikasi adaptif tepercaya yang berjalan dari cloud hingga edge.
Couchbase juga mengumumkan Capella Free Tier hari ini, sebuah lingkungan pengembang gratis yang dirancang untuk memberdayakan pengembang dalam mengevaluasi dan mengeksplorasi produk serta menguji fitur baru tanpa batasan waktu. Couchbase menyederhanakan pembelajaran, pengembangan, dan penerapan aplikasi pada Capella ke tahap produksi, serta menyediakan akses dan kemudahan yang dibutuhkan pengembang untuk mengembangkan aplikasi tanpa perlu khawatir dengan tanggal akhir.
“Kami berkomitmen untuk memberdayakan organisasi guna membangun aplikasi yang benar-benar adaptif yang dapat merespons skenario dunia nyata secara real time,” kata Matt McDonough, SVP Produk dan Mitra di Couchbase. “Dengan peluncuran Capella Columnar, kami memecahkan tantangan lama dalam analisis data JSON, yang memungkinkan bisnis untuk mengintegrasikan wawasan ke dalam aplikasi operasional mereka dengan lancar. Kemampuan pencarian vektor kami di Couchbase Mobile memperluas adaptabilitas ini ke perangkat edge dan IoT, membuka kemungkinan baru untuk aplikasi yang sangat personal dan sadar konteks.”
Capella Columnar Menggabungkan Analisis Operasional dan Real-time untuk Mempercepat Aplikasi Adaptif Real-time
Banyak organisasi, termasuk pelanggan Couchbase, telah menggunakan fleksibilitas JSON saat membangun aplikasi penting bagi bisnis. Namun, meskipun JSON sering kali menjadi format data yang disukai oleh programmer, JSON dapat sulit digunakan untuk sistem analitik tradisional yang mengharapkan data sesuai dengan struktur yang lebih kaku. Tanpa struktur formal, tim intelijen bisnis menghabiskan terlalu banyak waktu untuk menjaga kebersihan data, dan lebih sedikit waktu untuk memasukkan data JSON operasional dalam analisis mereka. Inilah sebabnya mengapa begitu banyak data JSON semi-terstruktur tetap tidak aktif. Couchbase menawarkan opsi penyimpanan kolom dan nilai kunci untuk beban kerja operasional dan analitik pada satu platform, yang memberi pelanggan kekuatan dan fleksibilitas untuk membuat data JSON berguna dalam analitik.
Capella Columnar mengatasi tantangan penguraian, transformasi, dan penyimpanan data JSON ke dalam format kolom yang siap dianalisis. Capella Columnar mendukung penyerapan data multisumber secara real-time, tidak hanya dari Couchbase, tetapi juga menggunakan sistem umum seperti Confluent Cloud—yang dibuat oleh kreator asli Apache Kafka®—untuk mengambil data dari sistem JSON atau SQL pihak ketiga lainnya. Capella Columnar mempermudah analisis dengan menggunakan Capella iQ, asisten pengodean bertenaga AI yang menulis SQL++ untuk pengembang, yang tidak perlu lagi menunggu tim BI menjalankan analitik untuk mereka. Setelah metrik penting dihitung, metrik tersebut dapat segera ditulis kembali ke sisi operasional Capella, yang dapat menggunakan metrik tersebut di dalam aplikasi.
“Masalah writeback ini belum pernah diatasi oleh sistem analitik selama beberapa dekade karena terlalu sulit untuk mengantisipasi apa yang akan dilakukan pengembang terhadapnya,” imbuh McDonough. “Capella Columnar mengimplementasikan solusinya, dan kebutuhan aplikasi bertenaga AI menjadi motifnya.”
Capella Columnar mengurangi latensi, kompleksitas, dan biaya untuk memberdayakan organisasi dalam membangun aplikasi adaptif secara real-time. Misalnya, Capella Columnar dapat memungkinkan pengalaman yang lebih personal dalam aplikasi e-commerce sehingga pengecer dapat memberikan penawaran khusus yang meningkatkan pendapatan, atau membangun metrik yang berhadapan dengan pelanggan dalam aplikasi game untuk mempercepat keterlibatan. Seiring dengan peningkatan aplikasi ini, Capella Columnar memposisikan Couchbase untuk memenuhi permintaan yang terus meningkat akan solusi adaptif yang berkinerja tinggi, personal, dan cerdas.
“Couchbase telah menyediakan kemampuan manajemen data yang sangat fleksibel dengan memadukan model dokumen JSON dasar dengan kemampuan mengelola data secara berjejaring,” kata Carl Olofson, wakil presiden riset di IDC. “Sekarang mereka telah menambahkan dukungan pemrosesan analitik-transaksi campuran yang memanfaatkan keunggulan kinerja manajemen data kolom bersama dengan pencarian vektor untuk mendukung aplikasi yang menuntut akses data cerdas dengan kecepatan bisnis. Ini adalah kemampuan yang selama ini dicari pasar tetapi sulit ditemukan dalam satu produk.”
Couchbase Mobile dengan Pencarian Vektor Memungkinkan AI Cloud-to-Edge
Couchbase menawarkan dukungan pencarian vektor dari cloud hingga edge, dan tetap menjadi pemimpin dalam menyediakan aplikasi AI edge offline-first bagi pelanggan. Dengan menggunakan pencarian vektor pada perangkat dengan Couchbase Lite, basis data tertanam untuk aplikasi seluler dan IoT, pengembang seluler kini dapat memanfaatkan pencarian vektor di edge untuk membangun aplikasi augmented generation (RAG) pencarian dan pengambilan semantik yang cepat, aman, dan andal yang berfungsi bahkan tanpa koneksi internet.
“Dengan mengaktifkan pencarian vektor pada perangkat, kami tidak hanya mempercepat aplikasi dan menghilangkan waktu henti karena gangguan internet; kami juga membuka kemungkinan baru untuk pengembangan AI yang aman,” lanjut McDonough. “Solusi kami menggabungkan skalabilitas cloud untuk menangani kumpulan data AI yang sangat besar dengan kemampuan edge untuk pemrosesan langsung di perangkat. Kombinasi unik ini, beserta dukungan kami untuk beberapa teknik pencarian yang dapat diakses melalui satu kueri SQL++, memberdayakan pengembang untuk membuat aplikasi GenAI canggih yang dapat berjalan sepenuhnya di perangkat. Ini berarti organisasi kini dapat memanfaatkan kekuatan AI tanpa mengorbankan latensi, privasi data, atau kinerja, sehingga menghadirkan kecerdasan adaptif ke edge.”
Pengembang Dapat Membangun Aplikasi dengan Akses Gratis ke Capella
Dengan diperkenalkannya Capella Free Tier, Couchbase menghilangkan hambatan bagi pengembang dengan memungkinkan mereka mempelajari Capella sesuai kecepatan mereka sendiri, mempertahankan pekerjaan, dan terus mengevaluasi serta memperluas ke aplikasi baru. Dengan Capella iQ, pengembang memanfaatkan pembuatan kode bertenaga AI yang dibangun ke dalam Capella Workbench dan IDE populer seperti Visual Studio Code untuk mempercepat pengembangan aplikasi. Pengembang juga memiliki akses ke berbagai ekstensi yang didukung komunitas seperti cbshell 1.0, yang mendukung pencarian vektor, pustaka pemetaan objek-relasional baru untuk Ruby, dan plugin seperti Ionic Capacitor untuk Couchbase Lite, yang menyederhanakan pengembangan seluler lintas platform. Dengan membuka akses gratis bagi pengembang ke Capella dan merangkul ekstensi berbasis komunitas ini, Couchbase membantu mempercepat proyek pribadi dan profesional.
“Para pengembang ingin menguji coba perangkat lunak apa pun yang akan mereka gunakan sebelum berkomitmen, terutama jika menyangkut solusi basis data,” kata Kate Holterhoff, analis senior di RedMonk. “Dengan menawarkan paket gratis untuk Capella, Couchbase mengakui semangat mengutak-atik yang memotivasi para pembangun dan kreator penting ini.”
Daftar untuk menerima buletin berita insideAI yang gratis.
Bergabunglah dengan kami di Twitter: https://twitter.com/InsideBigData1
Bergabunglah dengan kami di LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/insideainews/
Bergabunglah dengan kami di Facebook: https://www.facebook.com/insideAINEWSNOW