Chatbots telah berkembang pesat. Selama bertahun-tahun, mereka dibatasi untuk merespons dengan jawaban yang telah ditentukan sebelumnya dan mengikuti struktur logika sederhana. Namun pelanggan dapat mempunyai masalah yang kompleks, dan tidak ada diagram pohon dari kemungkinan balasan yang dapat memiliki cukup cabang untuk memperhitungkan semua kasus edge yang muncul. Untungnya, munculnya model bahasa besar akhirnya menjadikan chatbot berguna. Berbekal segudang data, para startup kini memanfaatkan AI generatif untuk membuat chatbot khusus untuk semua jenis bisnis dan kasus penggunaan, terutama ketika orang ingin yakin dengan apa yang mereka beli.
HD Thailand sedang membangun chatbot yang ditujukan untuk salah satu industri tersebut: layanan kesehatan. Perusahaan ini dimulai sebagai pasar untuk layanan kesehatan dan bedah pihak ketiga, dan melihat alasan kuat untuk mengembangkan AI percakapan untuk perjalanan pelanggan layanan kesehatan.
“Produk yang kami jual bukanlah barang biasa yang Anda beli di Amazon. Itu adalah layanan rumah sakit, jadi orang-orang berbelanja dengan cara yang sama seperti saat mereka berbelanja offline,” kata salah satu pendiri Sheji Ho kepada TechCrunch.
Meski setiap produk sudah memiliki deskripsi di pasar HDmall, Ho mengatakan masyarakat masih lebih memilih untuk bertanya terlebih dahulu. “90% pesan chat adalah orang yang menanyakan informasi produk. Proses perdagangan obrolan [is similar to] pengalaman offline,” jelasnya.
Untuk memajukan ambisi AI-nya, HD baru-baru ini mengumpulkan pendanaan Seri A senilai $5,6 juta yang dipimpin oleh SBI Ven Capital, anak perusahaan raksasa keuangan Jepang SBI Group, melalui dana gabungannya dengan Kyobo Securities dari Korea Selatan dan NTUitive dari NTU Singapura. M Venture Partners, FEBE Ventures, Partech Partners, Ratio Ventures, Orvel Ventures, dan TA Ventures juga berpartisipasi dalam putaran ini.
AI untuk Asia Tenggara
Ho mengatakan HD sedang berupaya membangun “Sierra AI dalam industri layanan kesehatan Asia Tenggara.”
Selama lima tahun, Ho dan timnya melihat bahwa semakin cepat perwakilan HD merespons pertanyaan, semakin tinggi tingkat konversinya. “Jadi ada alasan bagus untuk menggunakan AI untuk mengotomatisasi proses tersebut,” katanya. Perusahaan tidak hanya mengharapkan AI percakapan untuk membantu memangkas biaya, tetapi juga memungkinkan staf untuk fokus pada tugas-tugas yang bernilai lebih tinggi, seperti menjawab pertanyaan pelanggan yang lebih kompleks.
Namun Ho dan timnya tampaknya memiliki pandangan realistis mengenai apa yang bisa mereka capai. Perusahaan ini tidak akan mampu menandingi perusahaan-perusahaan AS yang sudah memilikinya “akses yang hampir tak terbatas” ke GPU, sumber daya manusia, dan modal ventura yang kuat, sehingga perusahaan ini berfokus pada pembangunan AI vertikal, dengan data lokal sebagai fokusnya.
“Pasar negara berkembang perlu bersaing dan memanfaatkan AI dengan menggunakan data yang mereka miliki – data eksklusif yang tidak dimiliki orang lain,” kata Ho. “Kami melihat hal serupa juga terjadi di tempat lain. Ada yang menyebutnya AI vertikal, di mana mereka menggunakan data khusus domain vertikal yang merupakan hak milik bisnis atau industri tertentu. Kemudian mereka mengembangkannya, dan menyempurnakan modelnya hingga memiliki aplikasi AI yang praktis dan dapat mulai menghasilkan uang.”
HDmall. Gambar: HD
Oleh karena itu HD berencana untuk melatih chatbot dengan lautan data transaksi anonim, obrolan, FAQ, dan katalog produk yang telah dikumpulkannya selama bertahun-tahun. Saat ini, 30% hingga 40% transaksi perusahaan dilakukan melalui chat commerce dengan pekerja layanan pelanggan.
HD berencana menggunakan ibu kota baru tersebut untuk meluncurkan chatbot di pasarnya dalam waktu 3 bulan, dan membuka teknologinya untuk penggunaan pihak ketiga pada akhir tahun ini. Pelanggan potensial adalah rumah sakit dan klinik yang membutuhkan dukungan pelanggan 24/7. Startup ini telah bekerja sama dengan sekitar 2.000 penyedia layanan kesehatan di Asia, yang memungkinkan mereka menyempurnakan model bahasa dasarnya untuk domain layanan kesehatan. Pada akhirnya, layanan chatbot akan memberi perusahaan aliran pendapatan SaaS baru selain komisi pasarnya.
Penggalangan dana pascapandemi
Seperti banyak startup lainnya, HD memangkas biaya dan menargetkan pertumbuhan berkelanjutan selama pandemi COVID-19. Perusahaan ini “tidak perlu melakukan peningkatan,” karena perusahaan tersebut sedang menuju ke arah profitabilitas dengan pertumbuhan 2x year-on-year setelah pandemi berakhir, namun Ho juga melihat peluang untuk bergerak lebih cepat ketika perusahaan lain mengalami perlambatan.
“Anda mendengar orang berkata 'Anda harus menggalang dana padahal Anda tidak perlu menggalang dana.' Jika kita meningkatkannya sekarang maka segala sesuatunya akan lebih murah. Misalnya, akuisisi pelanggan lebih murah karena semua orang berhenti beriklan di masa resesi. Akuisisi bakat juga [costs less] karena sayangnya perusahaan memecat karyawannya.”
Secara global, valuasi startup telah mengalami penurunan selama beberapa tahun terakhir. HD tidak lolos dari gelombang tersebut, namun Ho mengatakan ia menyadari manfaat menerima penilaian yang lebih moderat sejak dini.
“Saya pikir tidak ada gunanya bagi perusahaan untuk mengkhawatirkan penilaian pada tahap awal. Kami telah melihatnya selama beberapa tahun terakhir, terutama tahun 2021, ketika perusahaan-perusahaan memulai perlombaan dengan valuasi yang begitu tinggi,” katanya, menunjuk contoh pada unicorn teknologi kesehatan India, Prystn, yang kehilangan separuh valuasinya setelah beberapa waktu. pertumbuhan yang hingar-bingar.
“Karena mereka mengumpulkan dana dengan valuasi yang tinggi, mereka terpaksa tumbuh dengan sangat agresif, dan hal ini menyebabkan para pendiri dan perusahaan mengambil jalan pintas. Anda tidak bisa mengambil jalan pintas ketika Anda berada di layanan kesehatan dan Anda berurusan dengan kehidupan banyak orang,” kata Ho.