Paruh kedua kelompok Musim Dingin 2024 Y Combinator disajikan pada hari Kamis, sekali lagi menghadirkan lusinan startup baru ke hadapan sebagian besar komunitas investasi ventura. Seperti yang kami lakukan pada hari Rabu, sejumlah kru TechCrunch menyaksikan keseluruhan presentasi, memilih beberapa favorit untuk disorot.
Nikmati favorit kami dari demo Y Combintor putaran kedua sambil keluar dan membeli beberapa teko kopi lagi. Bekerja!
Favorit staf TechCrunch
Atopi
- Kegunaannya: Memungkinkan insinyur listrik mendesain papan sirkuit menggunakan kode
- Mengapa ini menjadi favorit: Banyak pekerjaan teknik elektro pada papan sirkuit dilakukan melalui GUI. Siapa yang tahu? Bukan penulis ini, itulah sebabnya Atopile langsung menarik minat saya. Startup ini, yang didirikan bersama oleh Matt Wildoer, Timothée Peter, dan Narayan Powderly, bertujuan untuk menghadirkan penggunaan kembali desain, kontrol versi, dan otomatisasi ke dalam desain perangkat keras – aspek-aspek yang menurut ketiganya sangat kurang dalam alat desain yang ada. Daripada memaksa insinyur kelistrikan menggambar skema dengan tangan dan memvalidasi setiap perubahan kecil di bangku pengujian, Atopile menangkap persyaratan produk menggunakan bahasa pemrograman khusus dan, dari sana, membuat dan memvalidasi file manufaktur yang diperlukan. Bagus.
- Siapa yang memilih: Kyle
Goresan
- Kegunaannya: Sebuah platform bagi dokter hewan untuk menjalankan praktik mereka
- Mengapa ini menjadi favorit: Jadi, platform untuk menjalankan bisnis dokter hewan bukanlah hal baru, seperti yang saya temukan setelah pencarian sepintas di Google (atau beberapa). TETAPI, Salah satu pendiri Scritch – Claire Lee dan Rachel Lee – mengatakan bahwa yang membuat mereka berbeda adalah ketergantungan yang besar pada otomatisasi. Scritch menangani penjadwalan, penagihan dan alur kerja klinis serta manajemen inventaris dan koordinasi perawatan. Selain itu, platform ini mendukung pelanggan dokter hewan dengan mengajukan klaim asuransi atas nama mereka – yang terdengar seperti a sangat fitur menarik bagi calon pemilik hewan peliharaan ini.
- Siapa yang memilih: Kyle
Lentera
- Kegunaannya: Alat pencarian vektor Postgres
- Mengapa ini menjadi favorit: Jika Anda meliput dunia AI, Anda pasti pernah mendengar tentang vektor. Ada perusahaan seperti Semi yang telah mengumpulkan banyak modal untuk perangkat lunak database vektor sumber terbuka miliknya, misalnya. Lantern menjual database vektor Postgres yang dihosting di Lantern Cloud miliknya sendiri. Intinya: produk mereka lebih murah dibandingkan penawaran serupa dari AWS. Melanjutkan perburuan saya terhadap startup yang mungkin menghasilkan banyak uang dari booming AI, saya menambahkan Lantern ke dalam daftar.
- Siapa yang memilihnya: Alex
Paradigma
- Kegunaannya: Agen AI untuk otomatisasi tugas
- Mengapa ini menjadi favorit: Ada banyak pembicaraan tentang penggunaan AI untuk menggantikan pekerja yang melakukan tugas berulang. Yang lebih menarik dalam jangka pendek adalah alat AI yang membantu para pekerja melakukan lebih banyak hal dengan lebih cepat. Itulah yang Paradigm bangun untuk kasus penggunaan pasar pemasaran dan penjualan, dengan sudut pandang human-in-the-loop. Saya telah menghabiskan cukup banyak waktu dengan perwakilan pengembangan bisnis dan eksekutif akun untuk mengetahui bahwa pasar untuk teknologi ini bisa sangat besar.
- Siapa yang memilihnya: Alex
Hanya kata – kata
- Kegunaannya: GenAI untuk membantu perusahaan menulis lebih baik
- Mengapa ini menjadi favorit: Ketika pendiri Just Words, Neha Mittal, bekerja di Twitter dan Pinterest, dia menemukan bahwa perubahan kecil pada kata-kata dalam komunikasi yang dihadapi pengguna berdampak besar pada tingkat keterlibatan. Itu sejalan dengan apa yang telah saya pelajari menulis online. Rencana startup untuk memberikan dorongan serupa kepada pelanggan mungkin terbukti populer; Saya memilihnya sebagai favorit karena cocok dengan tema yang saya perhatikan sejak munculnya ChatGPT dan layanan serupa: orang benci menulis. Mereka tidak mau melakukannya! Jadi, alat yang membantu orang untuk tidak menulis akan menjadi hal yang besar.
- Siapa yang memilihnya: Alex
Pythagoras
- Kegunaannya: Membangun aplikasi dan menyempurnakannya dari perintah teks
- Mengapa ini menjadi favorit: Saya suka dua hal tentang ini. Pertama, ia memiliki pendapatan berulang bulanan senilai $47.000 — ARR $564.000 — dari 140 pelanggan dalam waktu kurang dari seperempat. Itu banyak, dengan cepat. Dan yang kedua karena cara ini menggambarkan pendekatan interaktif terhadap pengembangan aplikasi, di mana Anda menjawab pertanyaan dan kemudian mengkodekan apa yang ada dalam pikiran Anda. Saya mengunduh Visual Studio untuk mencobanya, namun konsepnya sendiri sangat menarik bagi saya, seseorang yang belum benar-benar menulis kode sejak SMA. (Kemudian pada hari itu, Marblism membagikan nada terkait yang saya lalai jika tidak disertakan di sini.)
- Siapa yang memilihnya: Alex
KomoditiAI
- Kegunaannya: Manajemen pengiriman bertenaga AI untuk perdagangan komoditas
- Mengapa ini menjadi favorit: Perdagangan komoditas melibatkan komunikasi lintas batas, kepatuhan ketat terhadap undang-undang impor, dan banyak dokumen. Misi CommodityAI — untuk menghadirkan semua faktur dan dokumen yang terlibat dalam perdagangan komoditas secara online dan menambahkan lapisan kolaborasi di atasnya — sangat masuk akal. Hal ini tampaknya merupakan kemajuan besar karena para pihak harus saling menelepon di negara lain untuk memeriksa ulang nomor dan data pada dokumen kertas – jika mereka dapat menemukannya.
- Siapa yang memilih: becca
Kopia
- Kegunaannya: Bermitra dengan pengecer pakaian untuk memungkinkan pembeli mencoba pakaian secara virtual
- Mengapa ini menjadi favorit: Saya tidak suka membeli pakaian secara online karena sulit memprediksi seperti apa tampilan barang di tubuh saya, dan mengirim paket kembali sangat merepotkan. Kopia ingin membantu konsumen memvisualisasikan kesesuaian pakaian dengan mendandani avatar yang meniru tipe tubuh seseorang. Startup lain telah mencoba ide kamar pas virtual, namun saya masih belum melihat alat ini tersedia di situs belanja. Akankah produk Kopia menarik minat pengecer? Sulit untuk mengatakannya, tetapi saya berharap mereka atau perusahaan lain mengetahui hal ini karena saya tentu memerlukan pembaruan lemari pakaian.
- Siapa yang memilih: Marina
Peduli Cuaca
- Kegunaannya: Data cuaca yang lebih akurat menggunakan satelit datar berbiaya rendah
- Mengapa ini menjadi favorit: Mendapatkan prakiraan cuaca yang benar sangatlah penting karena cuaca buruk dapat berdampak pada manusia, bangunan, dan rantai pasokan. Saya sangat senang bahwa perusahaan ini tidak hanya berusaha membuat prakiraan cuaca lebih akurat, namun juga melakukannya dengan membangun satelit yang lebih murah. Perusahaan mengatakan teknologinya 17x lebih akurat dalam memprediksi hasil cuaca dibandingkan sistem yang ada – sebuah pernyataan yang muluk-muluk. Meskipun tidak seakurat klaim startup, saya menyukai apa pun yang dapat membantu saya memprediksi dengan lebih baik kapan ruang bawah tanah gedung saya akan banjir.
- Siapa yang memilih: becca
Miden
- Kegunaannya: infrastruktur untuk pemrosesan penerbit kartu dan perbankan inti untuk bisnis di Afrika Sub-Sahara
- Mengapa ini menjadi favorit: Teknologi untuk Afrika Sub-Sahara bukanlah sesuatu yang sering Anda dengar di dunia startup; teknologi untuk perusahaan B2B yang berlokasi di wilayah tersebut bahkan lebih jarang lagi. Membangun infrastruktur fintech agar perusahaan bisa menerbitkan kartu, atau bahkan sekedar membuat laporan pengeluaran, sepertinya merupakan landasan cerdas bagi perusahaan untuk mendapatkan pelanggan dan kemudian berekspansi ke produk fintech lainnya. Teknologi yang dikembangkan Miden jelas diminati: Startup tersebut mengatakan bahwa mereka sudah menghasilkan keuntungan dan melihat daya tarik yang kuat sejauh ini.
- Siapa yang memilih: becca
Oma Peduli
- Kegunaannya: Membantu membayar pengasuh keluarga.
- Mengapa ini menjadi favorit: Pasar layanan perawatan sedang berkembang, dan ada peluang besar – dan permintaan – untuk membuat pengalaman yang menakutkan ini menjadi lebih mudah. Saya menyukai aplikasi ini karena ada penelitian yang menunjukkan bahwa tugas mengasuh anak paling sering ditanggung oleh perempuan, karena mereka dua kali lebih mungkin menjadi pengasuh dibandingkan laki-laki. Seringkali, mereka tidak dibayar untuk melakukan hal ini, sehingga menambah statistik bahwa tenaga kerja perempuan yang tidak dibayar secara global bernilai lebih dari $10 triliun. Saya menyambut baik apa pun yang mencoba mengatasi masalah ini, dan saya senang melihat lebih banyak inovasi di bidang ini.
- Siapa yang memilihnya: Dom
Garasi
- Kegunaannya: Pasar peralatan pemadam kebakaran bekas
- Mengapa ini menjadi favorit: Ini ide yang bagus! Memperlengkapi satu petugas pemadam kebakaran membutuhkan biaya beberapa ribu dolar, jadi menciptakan cara bagi departemen-departemen ini untuk mendapatkan peralatan tanpa mengeluarkan banyak uang tampaknya merupakan hal yang cerdas. Hal ini terutama benar, mengingat Anda tidak ingin masalah anggaran menghalangi stasiun pemadam kebakaran untuk menyediakan perlengkapan yang paling aman bagi petugas pemadam kebakaran mereka. Terkadang ide bagus untuk teknologi tidaklah rumit.
- Siapa yang memilih: becca
Poin Satu
- Apa fungsinya: Pelacakan waktu dan penagihan bertenaga Al untuk pengacara
- Mengapa ini menjadi favorit: Salah satu pendiri PointOne, Adrian Parlow, yang sebelumnya adalah seorang pengacara di Fenwick & West, mengatakan bahwa salah satu bagian terburuk dari menjadi seorang pengacara adalah harus mencatat waktu dalam kelipatan enam menit. Saya bukan seorang pengacara atau paralegal, namun saya membayangkan menghitung berapa sepersekian jam yang dihabiskan untuk setiap klien adalah hal yang membosankan dan memakan waktu. PointOne mengklaim bahwa kemajuan AI dapat mengotomatiskan pembuatan kartu absen dengan mencatat pekerjaan yang dilakukan di laptop dan komputer pengacara. Saya penggemar berat semua aplikasi yang mengurangi kesibukan para profesional. Sekarang bisakah seseorang mengetahui hal ini untuk biaya pengarsipan?
- Siapa yang memilih: Marina