e6data akan menyeimbangkan persaingan bagi pelanggan dengan meniadakan kekuatan penetapan harga yang sangat besar yang dinikmati oleh segelintir vendor karena berbagai bentuk baru penguncian ekosistem komputasi di berbagai lapisan tumpukan data.
Dalam lanskap digital saat ini, perusahaan mengandalkan data dan kemampuan AI yang kuat untuk mendorong inovasi, meningkatkan pengalaman pelanggan, dan mengoptimalkan operasi. Namun, mereka akan menghabiskan $100 miliar pada tahun 2024 untuk platform kecerdasan data guna memperoleh nilai dari data mereka sendiri. Berfokus pada tantangan pengeluaran komputasi data ini, e6data hari ini mengumumkan putaran pendanaan sebesar $10 juta karena bertujuan untuk mengurangi separuh tagihan bisnis yang ingin menganalisis data mereka sendiri. Putaran pendanaan seri A dipimpin oleh Accel Partners dengan partisipasi dari Beenext dan lainnya.
Platform kecerdasan data memungkinkan perusahaan memperoleh wawasan dari data mereka sendiri untuk membuat keputusan bisnis dan melayani beban kerja termasuk rekayasa data, analitik, pembelajaran mesin, dan kini AI generatif. Dengan semakin banyaknya volume data dan kebutuhan untuk mengekstrak nilai maksimum darinya, perusahaan akan membutuhkan biaya yang cukup besar untuk memanfaatkan data ini. Total pasar yang dapat dituju (TAM) untuk solusi data dan AI dijadwalkan mencapai $230 miliar pada tahun 2025, dengan 60% CXO berencana untuk meningkatkan pengeluaran mereka selama tahun depan.
Vishnu Vasanth, salah satu pendiri dan CEO berkomentar: “Peningkatan pesat ini menjadikan platform intelijen data sebagai kategori pengeluaran TI terbesar kedua – setelah pengeluaran cloud untuk sistem operasional dan infrastruktur aplikasi. Hal ini mendorong peningkatan pesat perusahaan gudang data dan pusat data seperti Snowflake dan Databricks, serta pertumbuhan pesat penawaran terkait dari AWS, Azure, dan Google Cloud.”
Namun, seiring dengan meningkatnya pengeluaran, kekhawatiran tentang ROI mencapai titik didih. Para pemimpin teknologi perusahaan membutuhkan cara untuk meningkatkan kinerja dan mengakses kemampuan baru secara bersamaan, sekaligus mengendalikan biaya. Mereka semakin menyadari tidak ada alternatif yang menarik untuk status quo dan waspada terhadap bentuk-bentuk penguncian ekosistem yang muncul. “Kekhawatiran ROI yang sah menghalangi perusahaan untuk mewujudkan potensi penuh data & AI. Selain itu, organisasi tidak dapat dengan bebas memindahkan format tabel lakehouse, katalog data, penyedia komputasi, dan penyedia cloud tanpa dampak harga-kinerja yang merugikan, kebutuhan untuk pergerakan data, dan migrasi aplikasi yang rumit. Kami bertujuan untuk mengatasi hal ini melalui pekerjaan kami di e6data” tambah Wisnu Vasanth.
Untuk mengatasi tantangan ini, e6data telah mengembangkan jenis baru “mesin komputasi” untuk platform kecerdasan data yang membantu perusahaan meningkatkan ROI pada platform dan arsitektur yang ada dan terhindar dari ketergantungan ekosistem; semuanya tanpa hambatan dalam bentuk tidak ada pergerakan data, tidak ada migrasi aplikasi, dan tidak ada waktu henti.
e6data berencana untuk memperluas akses ke Program Pelanggan Lighthouse, yang menawarkan solusi e6data sebagai layanan terkelola untuk kasus penggunaan terberat atau paling mendesak dari pelanggan perusahaan, lengkap dengan dukungan produksi dan layanan profesional.
Platform kecerdasan data seperti gudang dan lakehouse data merupakan fondasi semua analitik dan AI. Pada intinya, platform ini menggunakan “mesin komputasi” terdistribusi, baik yang bersumber terbuka maupun yang didukung vendor, untuk setiap bentuk pemrosesan yang mencakup penyerapan, transformasi, dasbor, laporan, pelatihan dan inferensi model ML, serta aplikasi AI generatif berbasis RAG.
Namun, mesin komputasi yang ada dibangun pada arsitektur monolitik dengan komponen terpusat untuk sebagian besar aspek siklus hidup kueri atau pekerjaan. Hal ini menimbulkan tantangan terkait biaya, kinerja, penanganan konkurensi, dan waktu aktif – khususnya pada beban kerja berat yang membutuhkan komputasi intensif yang semakin banyak dihadapi perusahaan saat beroperasi pada skala produksi.
Tim pendiri e6data melihat peluang untuk mengatasi kesenjangan ini dengan arsitektur mesin baru dan model pemrosesan terdistribusi yang terurai, terdesentralisasi, dan berbasis Kubernetes. Mesin e6data mengungguli solusi komersial dan sumber terbuka terkemuka di seluruh beban kerja berat di dunia nyata dan tolok ukur populer: kinerja 5x lebih tinggi, penghematan total biaya kepemilikan (TCO) lebih dari 50%, dan pendekatan yang benar-benar netral terhadap format yang meniadakan keterikatan ekosistem.
Dengan gabungan multidisiplin dari para insinyur sistem terdistribusi, pembangun basis data, komiter sumber terbuka, dan pemimpin pasar dari Microsoft, ThoughtWorks, IBM DB2, Cisco, SAP, dan Thoughtworks, pengalaman tim e6data sebelumnya dalam lebih dari 100+ platform intelijen data berskala besar memberi mereka pandangan langsung tentang lanskap teknologi yang berubah, dan tantangan yang dihadapi perusahaan saat mereka meningkatkan kebutuhan data & AI mereka.
e6data telah mendaftarkan perusahaan-perusahaan Fortune 500 yang terdaftar di bursa saham serta perusahaan-perusahaan dengan pertumbuhan tinggi sebagai pelanggan. Perusahaan ini mengantisipasi pertumbuhan eksplosif karena meningkatnya permintaan untuk beban kerja berat yang membutuhkan komputasi intensif di seluruh produk data bervolume tinggi (misalnya dasbor yang berhadapan dengan pelanggan dan bisnis, laporan), analisis tingkat lanjut pada data yang mendekati waktu nyata (personalisasi, penipuan/risiko, perencanaan inventaris), dan aplikasi AI generatif tingkat produksi (misalnya RAG untuk pencarian, rekomendasi, dukungan pelanggan).
Pengeluaran untuk platform data sudah menjadi 2 pengeluaran teratas untuk CXO. Namun, pendorong pengeluaran terbesar dan paling cepat berkembang biasanya berasal dari beban kerja yang penting secara strategis dan tidak bersifat diskresioner.
Menurut Gartner, lebih dari 80% perusahaan akan menggunakan AI dalam produksi pada tahun 2026 yang selanjutnya akan memacu kebutuhan akan infrastruktur komputasi efisiensi tinggi dan format netral dari e6data.
Rajaraman Santhanam, COO Chargebee menambahkan: “Kami telah berkolaborasi dengan e6data di beberapa kasus penggunaan analitik internal dan eksternal, yang semuanya dibangun di atas platform data lakehouse multiguna dan skalabel milik Chargebee. Kami melihat peluang yang menarik untuk berinovasi bagi pelanggan kami. Kami telah berhasil mendukung konkurensi lebih dari 1.000 QPS pada data near real-time (NRT) dan kueri kompleks sambil mempertahankan latensi klien kurang dari 2 detik. Mesin lakehouse lain yang kami evaluasi kesulitan untuk mencapai tingkat kinerja dan skalabilitas ini, meskipun lebih intensif sumber daya.”
Dengan penawarannya yang unik, e6data berharap dapat menyamakan kedudukan bagi pelanggan dengan meniadakan kekuatan harga yang sangat besar yang dinikmati oleh segelintir vendor karena berbagai bentuk baru penguncian ekosistem komputasi di berbagai lapisan tumpukan data. Organisasi tidak dapat dengan bebas memindahkan format tabel lakehouse, katalog data, penyedia komputasi, dan penyedia cloud tanpa dampak harga-kinerja yang merugikan, kebutuhan akan pergerakan data, dan migrasi aplikasi yang rumit.
Daftar untuk menerima buletin berita insideAI yang gratis.
Bergabunglah dengan kami di Twitter: https://twitter.com/InsideBigData1
Bergabunglah dengan kami di LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/insideainews/
Bergabunglah dengan kami di Facebook: https://www.facebook.com/insideAINEWSNOW