Ringkasan
Penyimpanan data merupakan kendala utama bagi bisnis yang ingin memanfaatkan data besar untuk pengambilan keputusan dan inovasi yang lebih baik. Silo data terjadi ketika data disimpan dalam sistem atau lokasi terpisah yang tidak terhubung atau terintegrasi satu sama lain. Hal ini mencegah berbagi data dan kolaborasi antar tim, departemen, atau fungsi berbeda dalam suatu organisasi. Penyimpanan data juga dapat menyebabkan masalah kualitas data, seperti inkonsistensi, duplikasi, atau ketidaklengkapan, serta risiko keamanan dan kepatuhan. Penyimpanan data sering kali disebabkan oleh sistem lama, penyimpanan organisasi, atau kurangnya tata kelola dan manajemen data. Artikel ini akan membahas mengapa silo data terjadi dan cara memecahnya.
Mengapa Silo Data Terjadi?
Istilah 'Data Silo' berasal dari struktur pertanian yang menyimpan berbagai jenis biji-bijian secara terpisah. Silo data telah menjadi masalah yang sudah berlangsung lama di berbagai organisasi, namun hal ini menjadi lebih bermasalah di era big data dan transformasi digital saat ini. Silo data mengacu pada situasi di mana data disimpan dan dikelola dalam sistem yang terisolasi dan terputus yang tidak mudah diakses atau dibagikan oleh kelompok atau departemen lain dalam suatu organisasi. Hal ini mengarah pada situasi di mana bisnis memiliki banyak data namun penggunaannya sangat sedikit, karena sebagian besar data tersebar dan tidak terorganisir. Ada beberapa kemungkinan alasan keberadaan dan keberlangsungan silo data, seperti:
- Format dan standar data yang tidak kompatibel: Silo data dapat muncul ketika aplikasi yang berbeda menggunakan format atau standar yang berbeda untuk datanya. Hal ini menyulitkan mereka untuk berbagi atau mengakses data satu sama lain. Misalnya, satu aplikasi mungkin menggunakan XML sementara aplikasi lain mungkin menggunakan JSON. Hal ini menciptakan rintangan bagi integrasi dan pertukaran data. Terkadang, aplikasi lain mungkin perlu mengakses data dari aplikasi tersebut untuk tujuan tertentu. Namun, jika format atau standar data tidak kompatibel, hal ini mungkin tidak dapat dilakukan. Hal ini mengakibatkan silo data yang membatasi ketersediaan dan kegunaan data di seluruh organisasi.
- Sistem dan teknologi lama: Sistem lama adalah sistem usang yang masih digunakan oleh organisasi. Seringkali, sistem seperti itu sulit digantikan dengan perangkat lunak modern karena banyaknya penyesuaian dan integrasi yang ada dan terkadang karena persyaratan hukum seperti residensi data. Hal ini sering kali menimbulkan tantangan dalam menciptakan sumber data terpusat, yang merupakan tempat penyimpanan data tunggal dan konsisten yang dapat diakses dan digunakan oleh berbagai aplikasi dan pengguna. Misalnya, sistem lama mungkin menggunakan file datar atau database hierarki, sedangkan sistem modern mungkin menggunakan database relasional atau NoSQL. Sistem ini memiliki model data, skema, dan kueri berbeda yang memerlukan proses transformasi dan pemetaan data yang rumit dan mahal.
- Budaya dan politik organisasi: Silo organisasi sering kali mengarah pada silo data. Keduanya saling terkait dan saling menguatkan. Silo organisasi membuat silo data dengan membatasi akses, ketersediaan, dan kualitas data untuk kelompok atau fungsi yang berbeda. Silo data, pada gilirannya, memperkuat silo organisasi dengan menciptakan asimetri informasi, ketidakpercayaan, dan inefisiensi di antara berbagai kelompok atau fungsi. Hal ini menyebabkan duplikasi data, inkonsistensi, dan fragmentasi.
Atasi Silo Data
Ada beberapa cara yang mungkin dilakukan untuk mengatasi silo data, seperti:
- Sistem Data Terpusat: Integrasi data adalah aspek kunci dalam pengembangan layanan mikro. Artinya menggabungkan data dari berbagai sumber dan sistem ke dalam tampilan yang terpadu dan konsisten. Salah satu cara untuk mencapai hal ini adalah dengan menggunakan sistem data terpusat, di mana beberapa aplikasi dapat membaca dan memperbarui satu sumber data. Hal ini dapat menyederhanakan proses integrasi data, karena data disimpan dan dikelola dengan cara yang seragam dan terstandarisasi. Namun, sistem data terpusat juga dapat memiliki beberapa keterbatasan, seperti masalah skalabilitas, kinerja, dan keandalan, karena sumber data dapat menjadi titik hambatan atau titik tunggal kegagalan aplikasi.
- Standarisasi format data untuk menstandarkan alat: Integrasi, kualitas, dan kegunaan data dapat ditingkatkan dengan menstandarkan format data yang digunakan di seluruh organisasi. Format data adalah metode merepresentasikan dan menyimpan data dalam file atau sistem. Format data yang berbeda mungkin memiliki struktur, sintaksis, dan semantik berbeda yang dapat memengaruhi cara data diakses, diproses, dan dipertukarkan. Dengan menggunakan format data terbuka yang terstandarisasi dan diterima secara luas, seperti xml, json, csv, atau sql, organisasi dapat memastikan bahwa data dapat dikomunikasikan dengan mudah dan konsisten antara berbagai aplikasi, platform, atau sistem. Hal ini dapat mengurangi kompleksitas, biaya, dan kesalahan proses transformasi dan pemetaan data.
- Mengembangkan budaya data: Analisis Big Data menjadi aspek penting dan ada di mana-mana dalam kehidupan organisasi modern. Organisasi-organisasi menginvestasikan triliunan dolar untuk menjadi lebih berbasis data, namun hanya 8% yang berhasil menskalakan analitik untuk mendapatkan nilai dari data mereka. Untuk mencapai hal ini, organisasi harus mengembangkan budaya data yang mendorong pertukaran data, kolaborasi, dan inovasi di berbagai kelompok dan fungsi.
- Sistem Terintegrasi dan Integrasi Data: Organisasi juga bertujuan untuk membangun sistem terintegrasi yang dapat berkomunikasi dan bekerja sama satu sama lain. Untuk mencapai hal ini, organisasi harus memiliki rencana untuk memigrasikan aplikasi monolit terisolasi ke layanan mikro. Aplikasi monolit adalah aplikasi yang dibangun sebagai satu kesatuan yang tidak dapat dipisahkan, dimana seluruh komponen dan fungsinya saling terkait erat dan bergantung satu sama lain. Microservices merupakan aplikasi yang dibangun sebagai kumpulan unit-unit kecil dan independen, dimana setiap unit memiliki fungsi tertentu dan dapat berkomunikasi dengan unit lain melalui antarmuka yang terdefinisi dengan baik. Dengan bermigrasi ke layanan mikro, organisasi dapat memperoleh manfaat dari peningkatan skalabilitas, fleksibilitas, keandalan, dan kinerja sistemnya.
Ringkasan
Data Silo belum tentu merupakan kesalahan siapa pun — ini hanyalah konsekuensi alami dari waktu, pertumbuhan, dan evolusi dalam bisnis. Yang lain mengatakan silo data terjadi karena kurangnya perencanaan ke depan. Artikel ini membahas potensi alasan dan solusi untuk silo data.
tentang Penulis
Subhadip Kumar adalah seorang profesional TI berpengalaman dengan pengalaman lebih dari 18 tahun, saat ini menjabat sebagai Spesialis Teknologi dan Arsitek. Terkenal sebagai pemimpin dalam industri, Subhadip menyatukan keahlian teknis yang luas dan pemahaman mendalam tentang operasi bisnis. Kontribusinya sebagai pemberi pengaruh utama dalam industri ditandai dengan solusi inovatif yang mengintegrasikan teknologi dan strategi bisnis dengan lancar.
Pendekatan khas Subhadip ditandai dengan perpaduan kecerdasan teknis dengan pemahaman mendalam tentang fungsi bisnis inti. Di luar fokus TI-nya, ia secara proaktif menekuni pengetahuan seluk-beluk industri kereta api. Perendaman strategis ini memungkinkannya menjembatani kesenjangan antara tujuan bisnis dan solusi TI dengan baik.
Sepanjang perjalanan profesionalnya, Subhadip telah menunjukkan tidak hanya kecakapan teknis tetapi juga komitmen terhadap pembelajaran berkelanjutan dan kemampuan beradaptasi dalam lanskap industri yang dinamis. Di luar pekerjaan, ia menyalurkan hasratnya untuk menulis ke dalam jurnal ilmiah dan blog. Terlibat aktif dengan IEEE dan sering hadir di berbagai konferensi, Subhadip tetap berdedikasi untuk memajukan ilmu pengetahuan dan berkontribusi pada bidang teknologi yang terus berkembang.
Mendaftarlah untuk mendapatkan buletin insideBIGDATA gratis.
Bergabunglah dengan kami di Twitter: https://twitter.com/InsideBigData1
Bergabunglah dengan kami di LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/insidebigdata/
Bergabunglah dengan kami di Facebook: https://www.facebook.com/insideBIGDATANOW