Riset Global Menunjukkan Lebih dari Separuh Perusahaan Memerlukan Investasi Manajemen Data yang Signifikan, dan Lebih dari Seperempatnya Mengalihkan Anggaran TI untuk Memenuhi Tujuan GenAI
Couchbase, Inc. (NASDAQ: BASE), perusahaan platform basis data cloud, merilis temuan dari survei tahunan ketujuh terhadap para pemimpin TI global. Studi terhadap 500 pengambil keputusan TI senior1 menemukan bahwa investasi dalam modernisasi TI akan meningkat sebesar 27% pada tahun 2024, seiring dengan upaya perusahaan untuk memanfaatkan teknologi baru, seperti AI dan komputasi edge, sekaligus memenuhi tuntutan produktivitas yang terus meningkat. Ada permintaan yang jelas terhadap modernisasi dan investasi teknologi: 59% khawatir kemampuan organisasi mereka dalam mengelola data tidak akan memenuhi tuntutan AI generatif (GenAI) tanpa investasi yang signifikan. Dengan pendekatan yang tepat terhadap investasi ini, perusahaan akan lebih siap mengatasi tantangan produktivitas dan memuaskan pengguna akhir yang menuntut peningkatan pengalaman secara terus-menerus.
Perusahaan berencana mengeluarkan rata-rata $35,5 juta untuk modernisasi TI pada tahun 2024. Lebih dari sepertiganya akan dikeluarkan untuk AI, dengan rata-rata perusahaan berinvestasi lebih dari $21 juta untuk teknologi pada tahun 2023-24, dan $6,7 juta untuk GenAI khususnya. Faktor pendorongnya jelas: membuat prototipe dan menguji ide-ide baru dengan cepat, menjadikan karyawan lebih efisien, dan mengidentifikasi serta memanfaatkan tren bisnis baru. Namun perusahaan menyadari bahwa terdapat tantangan di masa depan — mulai dari memastikan AI dapat digunakan secara efektif dan aman, hingga memiliki daya komputasi dan infrastruktur pusat data yang memadai.
“Perusahaan telah memasuki era AI, namun sejauh ini baru menyentuh permukaan saja,” kata Matt McDonough, SVP produk dan mitra di Couchbase. “Hampir setiap perusahaan yang kami survei memiliki tujuan spesifik untuk menggunakan GenAI pada tahun 2024. Jika digunakan dengan benar, teknologi ini akan menjadi kunci untuk mengelola tantangan yang dihadapi organisasi. Mulai dari memenuhi ekspektasi pengguna akhir akan aplikasi yang mudah beradaptasi, hingga memenuhi tuntutan produktivitas yang terus meningkat, aplikasi yang didukung GenAI dapat memberikan ketangkasan dan produktivitas yang dibutuhkan perusahaan. Perusahaan harus yakin bahwa arsitektur data mereka dapat memenuhi tuntutan GenAI, karena tanpa akses berkecepatan tinggi terhadap data yang akurat dan dikelola dengan ketat, hal ini dapat dengan mudah mengarahkan individu dan organisasi ke jalur yang salah.”
Temuan utama meliputi:
- Dunia usaha belum siap menghadapi tuntutan data GenAI: 54% tidak memiliki semua elemen strategi data yang sesuai untuk GenAI. Hanya 18% perusahaan yang memiliki database vektor yang dapat menyimpan, mengelola, dan mengindeks data vektor secara efisien. Mengaktifkan kemampuan seperti kontrol atas penyimpanan, akses, dan penggunaan data; kemampuan untuk mengakses, berbagi dan menggunakan data secara real time; kemampuan menggunakan pencarian vektor untuk meningkatkan kinerja GenAI; dan infrastruktur basis data yang terkonsolidasi untuk mencegah aplikasi mengakses beberapa versi data akan sangat penting dalam membangun strategi yang memenuhi permintaan data GenAI.
- Ketergantungan pada teknologi lama menghambat modernisasi: Meskipun ada peningkatan investasi dalam modernisasi, faktor-faktor seperti ketergantungan pada teknologi lama yang tidak dapat memenuhi persyaratan digital baru menyebabkan proyek gagal, mengalami penundaan, diperkecil, atau dicegah agar tidak terlaksana. Hasilnya adalah rata-rata $4 juta investasi terbuang sia-sia per tahun, dan penundaan proyek-proyek strategis selama 18 minggu.
- Belanja yang ditargetkan: Responden menyadari bagaimana investasi dapat membantu kemampuan GenAI mereka. Hampir tiga perempat (73%) meningkatkan investasi pada alat AI untuk membantu pengembang bekerja lebih efektif dan membuat aplikasi GenAI baru dengan lebih cepat, sementara 65% mengatakan komputasi edge akan sangat penting untuk memungkinkan aplikasi AI baru — dengan mengurangi latensi dan menempatkan data dan daya komputasi bersama.
- Bahaya terburu-buru menggunakan AI: 64% responden yakin sebagian besar organisasi terburu-buru mengadopsi GenAI tanpa memahami apa yang diperlukan untuk menggunakannya secara efektif dan aman. Yang mengkhawatirkan, hal ini mungkin dicapai dengan melemahkan bidang-bidang lain — 26% perusahaan mengalihkan pengeluaran dari bidang lain untuk memenuhi tujuan AI, yang paling sering adalah dari bidang keamanan dan dukungan serta pemeliharaan TI.
- Memenuhi tantangan produktivitas: 71% departemen TI berada di bawah tekanan yang semakin besar untuk berbuat lebih banyak dengan sumber daya yang lebih sedikit. Rata-rata, perusahaan perlu meningkatkan produktivitas sebesar 33% dari tahun ke tahun agar tetap kompetitif. Hal ini dapat menjelaskan mengapa 98% responden memiliki tujuan khusus untuk menggunakan GenAI pada tahun 2024.
- Berinvestasi dalam infrastruktur: 60% responden khawatir tentang apakah organisasi mereka memiliki daya komputasi dan infrastruktur pusat data yang memadai untuk mendukung GenAI, sementara 61% mengatakan tanggung jawab sosial perusahaan dan tanggung jawab lingkungan membuat mereka tidak dapat sepenuhnya mengadopsi GenAI kecuali jika didasarkan pada infrastruktur yang lebih efisien. Beberapa responden mungkin tidak mengetahui solusi potensial — 66% percaya bahwa mereka perlu berinvestasi pada banyak database untuk mendapatkan semua kemampuan yang diperlukan untuk mendukung GenAI, meskipun sudah ada solusi yang mendukung semua kebutuhan akses multiguna.
- Kemampuan beradaptasi adalah kunci untuk memenuhi permintaan pengguna akhir: 61% perusahaan berada di bawah tekanan untuk terus memberikan pengalaman yang lebih baik bagi pengguna akhir, dengan rata-rata aplikasi yang berhubungan dengan konsumen berada di bawah ekspektasi dalam 19 bulan, dan rata-rata aplikasi yang berhubungan dengan karyawan dalam 20 bulan. Untuk mengatasi hal ini, 45% responden mengatakan kemampuan beradaptasi — kemampuan untuk mengubah apa yang ditawarkan aplikasi kepada pengguna sesuai kebutuhan — akan menjadi atribut paling penting untuk aplikasi.
“Berinvestasi dalam manajemen data dan arsitektur infrastruktur yang tepat akan membantu membuka potensi transformatif GenAI,” lanjut McDonough. “Misalnya, organisasi tidak memerlukan aplikasi 'jack of all trade' yang luas dan rumit untuk meningkatkan produktivitas dan memenuhi harapan, juga tidak memerlukan database yang banyak dan mahal untuk memenuhi kebutuhan mereka. Aplikasi adaptif yang dapat menggunakan GenAI untuk meningkatkan pengalaman pengguna akhir tertentu akan sama efektifnya sekaligus memiliki waktu pemasaran yang lebih cepat. Dan database multiguna modern dengan semua fungsi yang diperlukan akan membantu menjaga arsitektur dan biaya seefisien mungkin.”
Baca laporan Couchbase selengkapnya di sini.
¹Metodologi: Couchbase mengadakan survei online, yang dilakukan pada bulan Februari-Maret 2024 oleh Coleman Parkes (https://colemanparkes.com/), sebuah organisasi riset pasar independen. Survei dilakukan terhadap 500 pengambil keputusan TI senior, seperti CIO, CDO, dan CTO, dalam organisasi dengan 1.000 karyawan atau lebih di AS, Inggris, Prancis, Jerman, dan Turki.
Mendaftarlah untuk mendapatkan buletin insideBIGDATA gratis.
Bergabunglah dengan kami di Twitter: https://twitter.com/InsideBigData1
Bergabunglah dengan kami di LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/insidebigdata/
Bergabunglah dengan kami di Facebook: https://www.facebook.com/insideBIGDATANOW